第135波-批量数值化透视表

数据分析过程中，数据透视表相信是许多表哥的首选，非常强大易用。但面临数据共享分发时，以数据透视表为载体就蕴藏着数据泄露的风险，本篇帮助大家一键完成数据透视表的数值化，将其原样转换为普通单元格区域。

业务场景

在数据分发过程中，可能很大一个场景是只想分享一个汇总的结论数据，对数据明细是不想给予分享的。

一般的数据透视表的分析，的确可满足了汇总性分析需求，并且交互性也是非常强大易用。

但其数据透视表背后是有数据源支撑的，在其他人接收到数据透视表的报告时，非常轻松即可还原到其背后的原始数据。

例如数据透视表仅筛选了某个分类下的数据呈现，但实质透视表引用的是一份全量数据，部分人员不该有权限访问到其权限以外的数据时，使用数据透视表分发报告就不合适了。

此时更恰当的方式是直接将数据透视表类似公式数值化一样，将其转换为普通单元格区域内容，不携带其他数据源信息，同时排版上也保留数据透视表的样式。

[!NOTE] 若想在分发阶段同时满足分发数据透视表报告，又能达到数据源仅推送其目标对象权限范围内的数据子集，可以使用Excel催化剂独家的工作表拆分功能，可满足数据源的权限拆分及保留数据透视表仅最终用户作其他其权限范围内的维度交互使用如某大区的数据发送出去，仍然保留不同店铺、人员的销售分析维度供透视表交互使用。

具体功能实现参考链接：第23波-非同一般地批量拆分工作表.md

功能实现

本篇所谈及的透视表数值化，是以生成一份副本的形式提供，不破坏原有的透视表，下次数据更新后，仍然可刷新处理，并再将生成一份数值化后的副本文件。操作界面如下图：

为方便更多工作薄的数值化透视表，特意也提供了多文件一键数据值化功能，多数场景还是当前工作薄为主，起码数值化时要作一下检查，是否有使用数据透视表函数生成了其他额外信息。

具体操作可参照前一波功能遍历工作薄表的公式篇，链接为：第134波-批量遍历工作薄表公式，识别跨薄表公式并修改。.md

结语

在Excel催化剂这里，不单可以学会工具，并且此工具是为业务分析服务的，因业务需求而产生的专属功能，同时也可以知其然知其所以然，每一个功能的实现，都不是凭空产生的，都是笔者深厚的数据分析领域的科学方法论支持的。一边学技术工具一边学习优秀科学的方法论，愿你能学有所成，有催化剂助力，迅速成长，应用到实际工作当中。