【使用分享】Excel催化剂文本处理功能，实现打赏文本串数据处理分析

周末可以大段时间学习了，你也是么？不妨好好把Excel催化剂学精。

不同人学习内容不一，笔者是学习专业程序员的打造的轮子使用，用到数据库的轮子，重新学习下FreeSql这个强大轮子。

轮子库地址如下，有兴趣的可以一起学习交流：

拉到捐赠处，还看到了自己的捐赠，当时在QQ群里群主热心解答了一个疑问，感动之余发了个专属红包，结果竟然还榜上有名了（金额有大有小，有群里打赏，估计这个清单是真正的所有人的打赏清单，3K的热门开源项目，就只有这些打赏，开源不易呀）。

接着就是好奇心驱动，看下大家捐赠了多少，当然就启动Excel来作简单分析了。

数据粘贴到Excel后，在一个单元格里存储（当然文本太大的话，一个单元格会放不下的，最多是3万多个字符）。

本次的文本数据，不算复杂，当然不用正则也是可以轻松完成，Excel的分列功能，然后再转置下就可以，但相对Excel催化剂的动态数组函数，处理过程就不太优雅了，特别是文本一变化，又重新来一遍多个步骤。

当然，也顾及到一些普通Excel用户群体，对正则心生畏惧，也有准备了大量的文本处理函数，轻松操作，如TextSplits。

以下为其他文本函数清单

如果经常性需要对文本字符串进行处理，强烈建议学一下正则表达式，可以让你写出更优雅和通用准确的提取逻辑。

同样地，本次文本也比较简单，只需提取出数字，也没有什么其他人名是数字的干扰项。

提取到的数字用–处理下变成真数字，就可以参与运算统计求和等。

然后，将其转为智能表，轻松做下简单的分析。真相很残酷，开源这么久，收到打赏还不足1万。同时平均值也是被拉高了。

前16名贡献了80%的打赏。

最后，再用Excel催化剂提供的快速可视化功能，快速查看下数值大小，和前面结论一致，被前几名的打赏拉高了平均值。