Chrome扩展：内网分页表格采集与批量欠费查询

作品简介

这是一款部署在企业内网浏览器里的 Chrome 扩展，目标是把重复、手工的网页查询和表格整理流程自动化，包含两类能力：

分页表格采集：从内网页面中的嵌入式表格读取指定业务字段，点击「读取本页」逐页累积，读完全部页后自动去重，一键导出为 CSV。

批量欠费查询：读取用户上传的号码清单 Excel（需含「序号」和「号码」列），自动在嵌入式查询页面逐条填入号码、触发查询，提取账期、本月应收和本次欠费，导出为含两个工作表的 Excel 结果文件。

作者业余水平开发，几十分钟完成，替代了以前需要好几个小时的人工流程。

核心亮点

• 兼容复杂内网页面：支持 iframe、多层页面结构，以及 EasyUI、Ant Design 等不同前端表格组件
• 按字段定位而非视觉位置：根据字段名或组件内部字段标识查找数据，页面布局调整不影响采集
• 查询节奏可控：查询结果变化后立即进入下一条，页面未刷新时设定最长等待时间，避免卡死
• 进度本地保存：查询进度与已完成数据随时落盘，面板失焦、页面切换不会丢失结果
• 数据不出内网：所有数据仅在浏览器本地处理，不上传任何外部服务
• 双向打通系统与 Excel：把「批量号码查询 → 账务数据提取 → 多 Sheet 汇总导出」的人工流程变成可重复执行的自动化操作

技术与工具

• 产品形态：Chrome 浏览器扩展，侧边栏面板操作，逐页触发、累积导出
• 开发方式：借助 AI 编程类工具与国际顶级模型（ChatGPT 5.x / Claude Opus 等）完成，几十分钟即交付可用

适用场景

• 企业内网系统的分页报表跨页汇总导出（运营数据、业务明细等）
• 按号码清单批量查询账务数据并生成多工作表 Excel，供财务核对、客户服务等岗位使用
• 凡是「系统里反复查询 + 手工抄进 Excel」的内部数据处理流程，都可参照此思路改造

原始提交内容（点开查看，可复制全文去问 AI）

这是一个面向企业内网业务系统的 Chrome 扩展案例，核心是把重复、手工的网页查询和表格整理流程自动化。

它包含两类能力：

• 分页表格采集：从内网页面中的嵌入式表格读取指定业务字段，自动跨页累积、去重，并导出为 CSV。
• 批量欠费查询：读取用户上传的号码清单 Excel，自动在嵌入式查询页面逐条填入号码、触发查询，提取账期、本月应收和本次欠费，并导出为含两个工作表的 Excel。

关键实现点：

• 兼容 iframe、多层页面结构及 EasyUI/Ant Design 等不同表格组件。
• 根据字段名或组件内部字段标识定位数据，避免依赖页面视觉位置。
• 查询结果变化后立即进入下一条；未刷新时设定最长等待时间。
• 查询进度与已完成数据本地保存，避免面板失焦、页面切换导致结果丢失。
• 数据仅在浏览器本地处理，不上传外部服务。

脱敏后的应用价值：将“批量号码查询 账务数据提取 多 Sheet 汇总导出”的人工流程变为可重复执行的浏览器自动化工具，适用于运营、财务核对、客户服务等内部数据处理场景。