电子发票批量OCR识别工具：自动汇总Excel台账

作品简介

一款批量电子发票识别工具，可一次性识别 1000 张以下的电子发票，识别完成后自动将信息汇总导出为 Excel 表格。支持导入图片与 PDF 两种格式的发票，可添加单个文件或整个文件夹，识别精度提供标准与高精度两种模式，并配有运行日志与结果快速打开功能。

作者为零基础，通过三个版本的迭代完成开发。

核心亮点

• 批量导入：支持图片、PDF 发票，可添加单文件或整个文件夹（可递归），导入列表支持移除、清空管理
• 双精度模式：标准模式识别速度快；高精度模式准确度更高，适合难识别图（单张约 1-3 分钟）
• 自动汇总：识别完成后自动将发票信息汇总导出为 Excel 台账，可自选输出位置
• 过程可控：支持暂停、取消，运行日志可追溯，一键打开识别结果与日志

技术与工具

Python 开发，识别能力由大模型驱动。

开发过程

共更新三个版本。最初使用免费 token 的大模型，识别效果差，换成付费大模型后才解决问题。作者由此体会到：编程类开发容错性低，不像文字类内容有很多余地，错了就没法用，选型与调试需更严谨，核算投入时也要把时间成本算进去。

适用场景

• 企业财务批量处理员工报销发票，自动汇总生成台账，提升发票核验、入账效率
• 中小商家整理经营中的进项、销项发票，快速统计票据信息，辅助税务申报与成本核算

原始提交内容（点开查看，可复制全文去问 AI）

一次性能识别 1000 张以下的电子发票，