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「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之九-无利益关系推荐Sqlserver书单
在前面系列文章的讲述下，部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话，笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领，最合适的方式是通过系统的书籍来学习，此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐的Sqlserver书单，希望能够给后来者带来一些指引和少走一些弯路。 最好的时代亦是最坏的时代 当
在前面系列文章的讲述下，部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话，笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领，最合适的方式是通过系统的书籍来学习，此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐的Sqlserver书单，希望能够给后来者带来一些指引和少走一些弯路。
最好的时代亦是最坏的时代
当下的自媒体时代，信息量非常丰富，连笔者这样的没有严密逻辑性的人，亦有机会通过自媒体的平台来展现一翻。在自媒体上时效性也是非常好，想写就写，读者群也可以不断地追更。
但一股知识付费的妖风也横刮过来，现在貌似认真写博客的人群少了，但自媒体上，大凡有几个粉丝的号主，都会被一些推广号找上门，不断地被询问是否接广告软文。
这些软文的指向通常是可以收割的付费性课程，特别是视频类课程。学一门技术，真通过视频的教程来学习，肯定是学不深的，何况这些付费性课程很大部分都是这些营销号所包装起来的，好的时代是人人都可以产出内容，坏的时代是找到好的内容的概率被稀释得很厉害。
有点感觉回到90年代的生意场一样，有人愿挨就有人来宰，通过屠宰场式的教育，最终许多人是在被忽悠中成长起来，加强对收割智商税的免疫力。
书籍是永远不能被取代的
技术领域，没有落实到书籍上的讲述，单凭一两篇博客文章（现在自媒体文章比之前博客时代的文章要水百倍）来完整学习一门技术，这个根本是不可能的。
所以经过笔者布道式的Sqlserver的方向指引，更可靠的方式是入手一些图书，慢慢地啃，再加上练习，没有什么速成的事儿的。
对于学习Sqlserver、Excel这样成熟的产品工具来说，是幸福的，书籍市场足够地丰富，有许多IT的小众领域，连找本好书都难，且看且珍惜。
本文以下发放的是商品性链接，无意做推广行为，只是点击浏览概要，若需下单，价格敏感型建议搜索相关图书找性价比高的商家购买。
书籍一：SQL入门经典（第5版）
忘记是否有看过此本书，但这个Teach Yourself的系列，非常适合入门，曾经看过此系列的书。
吐槽一下，尽量少买国内出版的入门到精通系列的书，一般都是入门到放弃的转化。
SQL入门经典
书籍二：锋利的SQL（第2版）
此书为国人所写，微软MVP，质量很不错，难得的国内技术好书。也是本次唯一推荐的国内书籍。
此书可以非常系统完整地了解Sqlserver的大部分内容，虽然不需要像专业数据库人士那样深入，但了解下，日后可以随时通过搜索找到答案也是很重要的，只有对Sqlserver有个全面的概要认识，自己手头的解决方案才能丰富起来。
如前面文章所提到，SQL语句一般是不需要刻意去记住，微软的界面化操作及自动化SQL语句生成的功能，可以帮助我们快速实现想要的效果。
锋利的SQL
书籍三：SQL Server 2012 T-SQL基础教程
Itzik Ben-Gan所著，锋利的SQL的作者张洪举所译，写是基础，但人家老外可不是国人的书，基础讲得通透容易理解，知识面延伸广，非常深入浅出地讲述。
SQL Server 2012 T-SQL基础教程
书籍四：T-SQL性能调优秘笈：基于SQL Server 2012窗口函数
Itzik Ben-Gan所著，Sqlserver上的优秀图书都出于他之手（起码国内有中文版的部分）。
窗口函数对于数据分析师来说，进阶必备，只需学会一般的SQL查询语法后即可进入这一领域，不像一般书籍编排得那么高级的部分内容，数据查询的能力越强大，在数据分析上就显出越大的威力。窗口函数可以取代过往许多非常复杂的SQL查询。并且理解起来更接近人的思维，可读性更强，维护成本更低。
因此书是兼顾了性能调优的原理性解读，不懂的部分跳过即可，最后一章是案例实战，非常精彩，一般性数据分析，对性能要求没太高，笔者从来都没优化的情形下使用也满足了99%的需求。
SQL Server 2012窗口函数
Sqlserver的商业智能BI领域图书
上述的图书中，多数是传统数据存储引擎所涉及到的知识点，但Sqlsever另有一片领域是商业智能BI模块，也是数据分析师非常值得进阶的领域（不过会越加地走向IT技术型分析，不再是业务分析为主，乃是提供技术支持，让普通用户可以更容易开展分析）。
SSMS上的连接BI模块
商业智能BI领域和我们的自助式BI是一脉相承的，现今的PowerBI领域的所有技术要点都可以复用到Sqlserver的BI模块中，并且Sqlserver的BI更加企业级，性能更强大，IT型的级别，能够满足到数据安全、数据分发、数据权限、自动化运行、稳定性保障等方面。
所以此处PowerBI的书籍推荐自行掌握后，再来到Sqlserver的商业智能模块的顺序更为合适。
Sqlserver的商业智能，书籍非常稀少，中文书籍世界只有一套红皮书可选择。
很遗憾，可能已经很难找到纸质版，有兴趣的读者可以顺着这个系列的图书搜索下，高级教程来的，讲得很全面。新版也没有中文版推出了。
资料不足，可以查看微软的MSDN文档，是最丰富详细的，只是入门起来有些困难，亦有一些入门篇也是容易上手的。如下方链接
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/analysis-services/analysis-services?view=sql-server-2017
手把手的入门MSDN文档
因PowerBI已经取代Sqlserver Report Services(SSRS)，可以不必了解，只需了解Sqlserver Integration Services 和Sqlserver Analysis Services（SSAS）即可。
书籍五：SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Integration Services 高级教程（第2版）
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书籍五：SQL Server 2012 Analysis Services高级教程
SSAS中的MDX建模技术，也不必太大精力学习，已经被DAX所逐渐取代，而DAX建模是PowerBI的技术，从PowerBI的图书上可以有大量的学习资料。
SQL Server 2012 Analysis Services高级教程
结语
没有最好的，只有最合适的，笔者的经历不一定合适所有读者，仅以自身所接触到的狭窄知识领域，给大家提一些力所能及的方向指导。
读者们可以对上述的书籍作一个自我的判断，是否合适自己的路线，最好从图书馆等领域快速地涉猎下相关的图书，再进行进一步的购买学习等行为，同样会减少误购不合适的书籍。
笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。
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Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。Excel催化剂插件承诺个人用户永久性免费使用！
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取名催化剂，因Excel本身的强大，并非所有人能够立马享受到，大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段，就是头脑里很清晰想达到的效果，而且高手们也已经实现出来，就是自己怎么弄都弄不出来，或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据，耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介，让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点，无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑，最终走向了从入门到放弃的道路。
最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是所有事情都要交给Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术，让Excel能够发挥更强大的爆发！
关于Excel催化剂作者
姓名：李伟坚，从事数据分析工作多年（BI方向），一名同样在路上的学习者。
服务过行业：零售特别是鞋服类的零售行业，电商（淘宝、天猫、京东、唯品会）
技术路线从一名普通用户，通过Excel软件的学习，从此走向数据世界，非科班IT专业人士。
历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识不再太吃力，同时也形成了自己的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等）。
擅长技术领域：Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。
2018年开始职业生涯作了重大调整，从原来的正职工作，转为自由职业者，暂无固定收入，暂对前面道路不太明朗，苦重新回到正职工作，对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响（正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外，工作外的时间也十分有限，因已而立之年，家庭责任重大）。
和广大拥护者一同期盼：Excel催化剂一直能运行下去，我所惠及的群体们能够给予支持（多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐，让我的技术可以在贵司发挥价值，实现双赢（初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作）。