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浅谈数据透视表
学习Excel少走弯路，必学透视表，海峰老师深挖了不少透视表历史，也是非常有趣，透视表的威力更大的是连接OLAP数据源，有机会时可以给大家介绍下，先玩熟现有的吧。 数据透视表缘起 数据透视表的概念原型要从1986年谈起，这个时间要比我们所能想象的要要早的多了，差不多比和广大读者都要年长了吧。 数据透
学习Excel少走弯路，必学透视表，海峰老师深挖了不少透视表历史，也是非常有趣，透视表的威力更大的是连接OLAP数据源，有机会时可以给大家介绍下，先玩熟现有的吧。
数据透视表缘起
数据透视表的概念原型要从1986年谈起，这个时间要比我们所能想象的要要早的多了，差不多比和广大读者都要年长了吧。
数据透视是由Pito Salas首先提出，想法源自拥有具革命意义的电子表程序Lotus Improv的Lotu公司。1986年该公司高技术小组的Pito Salas即有了Improv这一设想。他认识到电子表常常具有各种数据样式，于是得出这样的结论：如果有人能建立识别这些样式的工具，那么他就可以建立起高级数据模型。Lotus公司正是遵循这样的观点开始研发下一代电子表软件的。
Improv背后的核心观念是：**数据、数据视图和公式都应被封装成各自独立的实体，即可以将看成各个独立的个体。**通过Improv，用户可以定义和存储一组类别然后用鼠标只是简单的拖动类别的名称来改变视图。同时，用户也能创建类别总计和分组合计。
Microsoft公司最终在Excel 5的数据透视表功能中吸纳了上述概念。几年后，伴随Excel 97的发行，Microsoft公司是向用户提供了更为高级的数据透视表向导和关键性的功能改进，如增加了“计算字段”功能。Excel 97同时也向开发者开放了透视表缓冲区，缓冲区决定了透视表的生成和控制方式。在Excel 2000中，Microsoft公司引入了数据透视图，从而使用户能够以图表的方式更为直观地展示数据。
从Excel 2000开始，数据透视表的改变都是修饰性的（没有实质性的功能改变），这主要是为了回应来自各地的透视表fans的不满意见。
直到2013版，数据模型的引入才将数据透视表推入了一个全新的阶段。
*来自维基百科
关于中文译名
数据透视表，被译为透视，本身就隐含着神秘感，也显得够酷炫，含义够深刻，然而笔者觉得透视这个词，还是不能完全体现其精髓。
在源起中，及英文版的Excel里，数据透视表叫Pivot table，先来看看其英文的释义如何？
简明英语词典
牛津
朗文
**看到这里大家是不是同意，我们将其翻译为数据透视表，还是没有能完整的表达Pivot的深意，如果按笔者的意思，或者字面上的解读，个人觉得译成中枢更为合适，那就是数据中枢（或者数据枢纽），这样更能表达其含义。**广大读者以为如何？
为什么是数据透视表
数据透视表是一项伟大的，足以改变数据分析发展进程的数据分析利器，如果你并不认同并认为：
自己函数学的很好啊，能搞定很多复杂问题
各种操作快捷键了然于胸，应对一些高难度操作也是易于反掌
其他各种小窍门，骚操作，玩的非常溜
……
总而言之，如果你还没有，或仅仅是轻量级的使用，亦或者暂时还没有使用数据透视表，进行数据分析。那是你的损失！
如果武装了数据透视表，就足可以使广大平民使用者，加入到数据分析专家的行列中，不需要任何一个代码，就能在瞬间就将几万行甚至更多的数据，玩弄于股掌。只要仅仅3~5分钟时间，下面这些都能信手拈来。
能在几秒种时间就轻松搞定数百万行数据？几秒钟就有点夸张了！
能瞬间切换分析统计的维度，从多个视角观察数据？ 可以从不同的工作表，不同的工作簿中提取数据，来制作数据报告，而不费吹灰之力？ 可以让你在阅读报告的时候，动态调整数据，明细，汇总，甚至原始数据随意切换？ 更重要的是，在完成这些的同时，甚至连一行代码，一个公式都不需要，而仅仅只用点点鼠标，拖东拽西，几分钟时间就能轻松搞定！
摘录于《Excel 2016数据透视表应用大全》
在国内关于数据透视表的图书中，看这本就够了。
数据透视表是Excel的专属吗？
如果你经常在Excel使用数据透视表，可能还在疑惑，文章的标题里为什么没有Excel的字样，为什么不是浅谈Excel数据透视表呢？那又是谁告诉你数据透视表是Excel的专利呢？答案显然不是的。Excel发展到现在，正在朝着自助BI的方向上狂奔，作为近来这手可热的升级产品Power BI，**其核心思想正是来源于数据透视表。**包括其他各种自助BI的分析工具，其核心思想几乎并无二致，脱离了数据透视表的核心功能，这些都玩不转。
结语
结果是显而易见的，数据分析，数据透视表是不二选择，就学习性价比而言，是最值得入手学习的数据分析工具之一（谨慎起见，还是再上之一吧）。
数据透视表，脱胎于自助数据分析的思想摇篮，多年的发展，特别是近几年来，成就了各种自助BI分析工具，推动数据分析发展的浪潮，由耗时，费力，拖沓的传统数据分析向着敏捷，智能，由业务人员主导的自助BI分析方向演进。
数据透视表，注定不凡。
好了，吹捧了这么多数据透视表的各种好，也算是跪舔了吧。最后分享文中提到的关于数据透视表的学习书籍。
如果你一定觉得是外国的月亮圆，那推荐入手《Pivot Table Data Crunching》，价格着实不菲啊，官方渠道还停留在2013版，要知道现在该书的2019版已经于不久之前面市了。中文版貌似还没有啊！
如果你能啃完上面任何一本宝典，相信你的数据透视表的功力必将超越90%的小伙伴。
**当然如果你嫌贵，或者自己看书学习起来困难，可以持续关注DataPivotal公众号，后续将为您带来更多数据透视表的方方面面。**带您领略和体验使用数据透视表进行数据分析优越感。
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