数据分析当下已经卷得不成样子了，不会点统计分析，面试都通不过，可能也是面试造火箭，实际拧螺丝的情况。

统计学知识是晦涩难懂的，俊红老师出了好几本畅销书，口碑很不错，特别适合新手学习，能把复杂问题深入浅出讲明白，带领大家入门。

Excel的统计学也很强大，但现在比较流行使用Python做一些高阶的统计分析，很多现成的轮子可用，比单纯使用Excel的统计分析功能会强大许多，有意往这方面深入学习的，优先使用python。

新书专享价55折49元即可包邮入手，不用等半年大促这么久就能开始学习了，学完后，真要换工作又可以加分了。

以下更详细的作者介绍和新书目录内容介绍。

数据相关从业者应该都听过《对比Excel系列》图书，这个系列累计销量已超20w册，预计影响了10w+数据人。

时隔一年，对比Excel系列的又一本新书发布，就是下面这本《对比Excel，轻松学习Python统计分析》。

写了啥

本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。

本书详细目录为：

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每个理论知识又由核心的3个部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel和Python 工具的实现，让大家学完本书以后既学到了理论知识，也知道如何将理论知识在数据分析工作中应用，还知道如何用 Excel和Python去实现。

如下为书中关于假设检验的部分内容，左右滑动可以查看更多：

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为什么要学统计学

如果大家平常有关注数据分析师的招聘要求，会注意到，**大部分招聘简介都会要求熟悉统计学，很多面试官也会问统计学相关的知识。**这是因为随着数据分析专业性的提高，分析师的工作内容需要大量的理论作为支撑，而统计学就是被用得最多的理论，所以我们需要学习统计学。

本书特色

学习本书的主要目的是为了解决实际工作中的问题，所以关于理论知识部分，重点是要理解，而关于工具实现部分，和学习大多数工具一样，只有多练习，才能熟练掌握。

本书读者对象

本书主要适合以下群体阅读：

• 已经从事数据分析工作的读者，想要学习统计学相关知识提高自身专业能力；
• 应届毕业生及想要转行成为数据分析师的读者，需要为面试做准备；
• 产品及运营人员，希望对统计学知识有所了解，方便和数据分析师进行沟通。

对比Excel系列阅读顺序

对比Excel系列截止目前已经有四本书了，应该不少同学会有疑问，这四本有啥关系，阅读的先后顺序又应该是什么样的？

对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的，每本书的核心内容其实就是书名所表示的。

• 《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的SQL查询相关内容；
• 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》主要是讲解数据分析中****如何利用Python处理数据相关内容；
• 《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》主要是讲解数据分析中如何利用Python将日常的报表自动化；
• 《对比Excel，轻松学习Python统计分析》主要是讲解数据分析中需要用到的统计学相关内容以及如何用Python实现；

如果你是数据分析新人，建议的阅读顺序是：SQL数据分析>>>Python数据分析>>>Python报表自动化>>>Python统计分析。

如果你目前已经在从事数据分析了，那么就看自己目前需要啥，直接学啥就行。