【案例分享】AI加持下，数据分析非结构化分析可以这么玩

在去年，笔者曾经给客户订制过知识星球的数据采集工具，今年IMA流行后，陆续有几位网友也来求同款。

『RPA技术模拟人工操作作品』知识星球文件及内容批量采集

最新的一个需求是想类似知识星球文章采集工具那样，可以采集其他网页的内容，当然需求方是金融从业者，他提出的采集网页是雪球网的关注信息瀑布流。

最后笔者使用了影刀RPA，做了定制的交付，效果还不错。

可以按每个作者的切片，将它落地为html和pdf文件，当然也可以markdown格式。

在影刀RPA里，可以用交互的方式，让用户可以根据不同场景需求，设置参数，如翻页数量、延时，下载文件夹等，体验还是很不错。

本篇需求看似简单，真正实现起来，过程很多坑洼，互联网大厂的数据搬运，都没有容易的事，有兴趣了解更多的，可随时私信笔者。

在和客户沟通过程中得知，AI时代，阅读瀑布流的观点信息时，只要投喂给AI足够的信息源，再针对自己感兴趣的话题来提问，比起自己来刷一堆信息流要简单快捷得多，当然AI工具要足够强悍才好用，例如使用google的NoteBookLLM，就比腾讯的IMA要好得多。

这也打开了数据分析的一个思路，过往只能用来分析结构化的数据，现如今，可以分析非结构化的数据，并且使用本地知识库来提问AI，可以得到更精准的信息，最后将信息源切片的颗粒度足够细，AI回答问题后，可以能过引用源的方式，快速定位到原文，再辅助人工复核，大大提升了信息的非结构化信息加工、分析、总结的能力。

例如在这些股市的行业里，通过采集新鲜的观点类数据，让AI快速分析出人群的情绪，和量化交易这种理性分析来说，多了一个不错的情绪分析的维度来作决策依据，别人恐惧我贪婪，让AI帮忙更好感知到市场的恐惧情绪及程度。

最后，若有同款需求或任何类似的定制化需求，欢迎联系笔者（微信190262897），给您高质量和高性价比的成果交付。