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第 40 套 Skill：Power BI 外部工具，老将回归——六年前我做了 PBI催化剂，今天带着插件开发 Skill 回来
原创 李伟坚 Excel催化剂（附件请在原始资料库或公众号中获取）) 2026年9月26日 今天这篇，写给我六年前的老朋友们—— Power BI 用户。 2020 年，我在简体中文区推出了第一个 Power BI 外部工具插件： PBI催化剂 。到今天，整整六年了。想当年，我还是 Power BI
原创 李伟坚 Excel催化剂（附件请在原始资料库或公众号中获取）)
2026年9月26日
今天这篇，写给我六年前的老朋友们——Power BI 用户。 2020 年，我在简体中文区推出了第一个 Power BI 外部工具插件：PBI催化剂。到今天，整整六年了。想当年，我还是 Power BI 社区的意见领袖，写过专栏、讲过课、做过社群，是圈子里比较活跃的那一个。只是这几年，我慢慢边缘化了——可能很多 Power BI 的用户，已经对我陌生了。 但这一波插件开发的浪潮，让我想清楚了：是时候回来了。 第 40 套 Skill：Power BI 外部工具开发，来了。愿 Power BI 的老朋友们，能喜欢上我最新推出的这份礼物。
一、六年了：从 PBI催化剂说起
先说一件我挺骄傲的事。
2020 年，我在简体中文区，推出了第一个 Power BI 外部工具插件——PBI催化剂。
你可能对“外部工具”这个词有点陌生，我简单解释一下：Power BI Desktop 有一个机制，可以在它的功能区里挂上自己的工具按钮；点一下，Power BI 就会把内部模型的地址交给你，让这个外部工具直接连回模型，做浏览、查询、管理这些操作。
PBI催化剂，就是基于这个机制做的——它能直接连接 Power BI 内部模型，做 DAX 查询、模型浏览、数据集管理。在当时，简体中文区没有第二家做这个的，我算是第一个吃螃蟹的人。
那时候的我也很活跃：在 Power BI 社区写教程、答疑、组织社群，算是圈子里有存在感的意见领袖之一。
二、当年 PBI催化剂 的几个硬核功能
光说不练，我把 PBI催化剂 当年真正硬核的几个功能，给你摆出来：
功能一：PBI 与 Excel 的集成互通互联。
Power BI 和 Excel，本是两个世界——PBI 里的模型，Excel 摸不到。但我在 PBI催化剂 里，第一个提出并落地成功了“PBI 与 Excel 互通互联”：让 Excel 能直接消费 PBI 模型的数据，两个工具真正打通。这个功能在当时非常领先，而且在简体中文区，是我第一个做出来、并且落地成功的。
功能二：PBI Desktop 黑科技——一台部署，处处连接。
PBI Desktop 默认是单机版：模型在你电脑里，别人访问不了。我的方案是：让 PBI 在一台电脑上部署好，其他电脑用 Excel 就能连上来访问——等于把 PBI 从“个人单机”变成了“小团队共享”。这在当年，算是我拿得出手的黑科技之一。
功能三：AI 编程时代的方案——让前端来消费 PBI 数据。
到了 AI 编程时代，这个能力更值钱了：可以让 AI 构建大前端、或者各种前端页面，来消费 PBI Desktop 的后台数据。 这个方案，等于破解了 PBI Desktop 单机版的限制，让它形成局域网化的数据分享效果——数据在后台，前端随便搭，报表想怎么分发就怎么分发。
这三个功能，从“互通”到“共享”再到“可编程消费”——当年能做到这个程度，我是下了真功夫的。 这也是我为什么一直舍不得放下 Power BI 的原因。
三、后来的故事，有点惭愧
但后来的故事，你也猜到了——这几年，我慢慢边缘化了。
- 更新的脚步慢了下来，社区的活跃度降了；
- 新的 Power BI 用户一批批起来，很多人可能根本没听过 PBI催化剂，也没听过我；
- 我自己也把更多精力，投到了 Excel 和整个办公自动化的方向上。
说句心里话：挺惭愧的。 当年在 Power BI 圈子里攒下的那点声量，这几年一点点散掉了。
但我一直没放下 Power BI——它是我做数据产品最早的阵地之一，PBI催化剂 至今还在不少用户手里跑着。那份“想给 Power BI 用户做点好东西”的心，一直没死。
这里也想跟你交代一个这几年的大背景：国产替代化。 随着国产化的推进，微软系产品的受欢迎度，多少受了些影响——我也顺势把更多的精力，逐渐转到了多维表格这个产品体系里面去。
我为什么看重多维表格？因为它的仪表盘功能，恰恰可以满足轻量化小微企业的数据分析场景需要：数据实时联动、图表开箱即用、不用部署服务器，业务人员自己就能搭。在很多场景下，它完全可以替代掉一部分 BI 仪表盘的搭建。 这是一条更轻、更省、更贴合小团队的路——这几年我在它身上投入的功夫，也一点都不少。
四、为什么要回来？因为这一波插件开发，让我看到了“回来”的意义
这一两年，我做了几十套插件开发的 Skill——Excel、WPS、设计、三维、GIS……一路做下来，我越来越确信一件事：
AI 编程时代，人人都能造工具了。而 Power BI 用户，恰恰是最需要、也最值得拥有“造工具”能力的一群人。
为什么这么说？
Power BI 用户每天面对的场景，是这样的：
- 想批量管理几百个度量值，一个个改，改到怀疑人生；
- 想写一段 DAX 查数据，每次都要开 DAX Studio，还只装了一个脚本；
- 想看看模型里到底有哪些表、哪些列、哪些关系，界面翻半天；
- 想把模型元数据导出来做分析、做备份，没有趁手的工具……
这些活，Power BI 本身做不了、或者做得很难受——它们天然属于“外部工具”的范畴。 而外部工具，恰恰是我六年前就玩过的东西。
所以我要回来：把我六年攒下的经验，加上这一波 AI 编程的能力，一起还给 Power BI 用户。
五、这套 Skill 能做什么？——Power BI 外部工具，说句话就有
这套 Power BI 外部工具开发 Skill（pbi-desktop-tool-builder），做的事就是：
让零基础用户，对 AI 说句话，就能做出自己的 Power BI 外部工具。
具体能做出什么东西？我给你几个例子：
例子一：DAX 查询工具。
“帮我做个工具，连上模型后能输入 DAX 查询，结果展示在表格里。”
AI 就给你做一个类似迷你版 DAX Studio 的工具：连上 Power BI 内部模型，输入 DAX，出结果，还能导出。装好后 Power BI 功能区多一个按钮，点一下就能用。
例子二：模型浏览器。
“帮我做个工具，能看到模型里所有表、列、度量值、关系，还能搜索。”
一个模型浏览器的雏形，就有了。几百个度量值，想找哪个搜哪个。
例子三：度量值批量管理。
“帮我把所有度量值的格式统一改一遍，再加个说明字段。”
批量读取、批量修改、批量写回——这种活，手点能做到崩溃，工具一键搞定。
而且交付标准，还是那套被反复验证过的：
- 目标机器零安装：技术路线固定用 .NET Framework 4.6.2——Win10 / Win11 自带运行时，交付出去，双击就能跑，不用装任何额外环境；
- 界面拉满：WPF + HandyControl 现代 UI，做出来的工具，界面体面、体验专业；
- 与业界同款机制：DAX Studio、Tabular Editor，以及我六年前的 PBI催化剂，用的都是这套机制——你做的工具，和这些知名工具是同一个路子；
- 真机冒烟测试：AI 写完代码，在真实环境里自动验证，通过了才交付；
- 零基础全包：你不用懂 C#、不用懂 AMO/TOM、不用懂 DAX 引擎——说需求，剩下的 AI 全包。
六、回到 Power BI 的世界
写这篇推文的时候，我其实有点感慨。
六年前，我做 PBI催化剂，靠的是一腔热情 + 自己摸索的技术；六年后的今天，我带着几十套 Skill 的积累、带着被反复验证过的 AI 编程能力回来——想给 Power BI 用户的东西，比当年多得多。
- 当年，用户只能等我一个人做工具；
- 现在，用户可以对 AI 说句话，自己做工具；
- 当年，一个外部工具要做几个月；
- 现在，一句需求，AI 帮你铺好一整条路。
这才是我想回来的理由：不只是回到 Power BI 的世界，更是把’自己造工具’的能力，交到每个 Power BI 用户手里。
七、但我仍然藏着一手大本领：企业级 BI
说到这里，我也想把另一件事交代清楚——别以为我只做轻量化的东西。
我手里，始终藏着一手企业级 BI 的大本领：
- 用后台 SQL Server 数据库，配合它的 SSAS 分析服务，来搭建复杂场景使用的报表服务——这是正儿八经的企业级数据仓库 + 分析服务架构，撑得住复杂的业务模型和大体量的数据；
- 再借助 Excel 外部工具、二次开发编程这些技术，把报表分发、BI 分析的自定义程度拉满——用户体验更好、门槛更低，业务人员也能自己上手；
- 特别是数据建模（BI 数据建模）和数据 ETL 这两块，我有非常深厚的功底——从源头数据清洗、加工，到多维模型设计、度量值体系，能覆盖企业级复杂项目的完整链路。
所以，如果你或者你的团队，有报表分析、BI 搭建场景的需要——不管是轻量化的多维表格方案，还是企业级的 SQL Server + SSAS 方案，都欢迎再来找我。轻量化的路我陪你走，复杂项目的坑我也替你趟过。
写在最后
如果你是我六年前的老朋友——别来无恙，我回来了。
如果你是新入圈的 Power BI 用户——很高兴认识你，这份礼物，是我这些年攒下的诚意。
Power BI 的世界，一直没变的是那群认真做数据的人；变的是——现在，你们也可以像用 DAX Studio 一样，拥有自己专属的外部工具了。
第 40 套 Skill。愿 Power BI 的用户，能喜欢上它。
就算你自己不用 Power BI——你身边一定有做数据分析、做报表、做 BI 的朋友，这套玩法，值得叫上身边的人，一起来把 AI 编程玩转。
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