用第 42 套 Skill，我做了一款 MYN 任务管理 App——20 年没找到的那款工具，这次自己亲手做出来了

原创 李伟坚 Excel催化剂（附件请在原始资料库或公众号中获取）)

2026年10月3日

我是一个特别想成为“效率控”的人，但这些年的写照是四个字：越挫越勇，越挫越败。 GTD 理论了解过一堆，方法论的书也读了不少，可真正的“用起来”，一次都没有过。 直到这一波 AI 时代——我用自己做的第 42 套 Skill，亲手把那个“梦寐以求的效果”做出来了。 这篇文章，讲的不是一个 App，而是一个折腾了将近 20 年的人，终于给自己交出的答卷。

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一、我在这件事上，折腾了将近 20 年

先说说背景，也顺便交代一下我的“黑历史”。

我一直想把效率这件事真正管起来。不是嘴上说说，是真的想成为那种“做事有条理、心里永远不慌”的人。

这些年来，我了解过各种理论：GTD 那一套、各种清单法、各种时间管理流派——书看了不少，道理也懂一些。可结果呢？

越挫越勇，越挫越败。

每次都是热情满满地开始，坚持不了几天就荒废；荒废一段时间又良心不安，重新开始；然后再荒废。循环往复，将近 20 年。

转折发生在 MYN 这本书上

真正让我“心里一动”的，是后来经赵金彪老师引进翻译的 MYN 理论著作——《掌控你的工作！》（作者迈克尔·林恩伯格）。

读完那本书，我第一次有这种感觉：“对，这就是我想找的那种感觉。”

MYN 的核心思想，简单说就是：不要把所有任务都堆在你眼前，而是按“现在能不能做”来分层管理——该立刻做的、7 天内该做的、以及更远期的（先请出视线，定期回顾）。

这套理论，逻辑清爽，也符合人的注意力规律。我认同它，甚至可以说是非常认同。

可我依然失败了

认同归认同，实践起来又是另一回事。

问题出在哪儿？出在我的身份和使用场景，和书里的“标配场景”对不上。

MYN 这套方法，原本是建立在欧美重度邮件办公的场景上的——一上班，几十封邮件进来，一切都围绕邮件流来组织。而我是独立开发者、自由职业，根本没有那么重度的邮件使用频率。

理论再好，场景不匹配，就落不了地。所以那一次，我又妥协了。

妥协到什么程度？我当时还特意买了一款国外的、按书里方法论做出来的软件，想着“工具都买来了，总能逼自己用起来了吧”。

结果——还是没用起来。

再后来，是滴答清单和我七八年的“凑合”

那之后，我一路用下来，最后在滴答清单上停住了，一用就是七八年。

但说句实话：我还是“用不起来”。

我的用法是什么样呢？就是偶尔想起来，把自己要做的事记一笔。仅此而已。至于“每天看一遍”“每周复盘一次”这些 GTD/MYN 的核心动作——完全没有做。

为什么不做？因为有一件事和我想要的方法论直接冲突：

它会把“未来的待办”全都放出来。

你想，一打开清单，眼前密密麻麻全是“下个月的”“下季度的”“以后有空再说的”——那些现在根本做不了的事，把你的注意力搅得一团乱。阅读观感极差，压力感极强，越看越不想看。

而按照 MYN 的思路，这些“未来的事”本来就该请出视线，到该处理的时候再回来。工具的做法却和理论背道而驰。

所以这些年，我始终是个“轻度使用者”。不是我不努力，是我一直没找到一款“和我的方法论合身”的工具。

二、AI 时代给了我一次“转念”的机会

说了这么多年的遗憾，现在该说转机了。

转机，就从我做第 42 套 Skill 开始——安卓 APP 开发。

在这之前，“自己做一个 App”这件事对我来说，属于“另一个世界”：那是程序员的事，是我这种做插件、做工具的人不敢想的。所以哪怕心里有过念头，也从来没有真的动手。

但第 42 套 Skill 出来后，情况不一样了：从零环境搭建、到写代码、到打包 APK、到装进手机——AI 全程接管，我只需要说“我想做什么”。

那一刻我意识到：我梦寐以求了这么多年的那个效果，现在可以自己亲力亲为去做了。

一开始，我的想法很“没出息”

老实说，我最开始的想法特别保守：

只做一个“辅助查看”的界面就行了。 录入？还是用回滴答清单。 数据？也继续存在滴答清单里。

我的算盘是：做一个“外面躺着看”的壳，把滴答清单当后台。

可现实很快打了我的脸

真动手适配，才发现问题不小。

滴答清单免费版里，有“清单”“多个清单”这些概念——它不只是“一个收集栏”，而是一整套组织结构。而我这套 MYN 的思路，恰恰是要拆掉清单层，做成单一扁平的列表。

一个是“层层分栏”，一个是“扁平分区”，两个思路天生别扭。

硬适配下去，做出来的东西一定是“四不像”：既不是滴答清单的爽快，也不是 MYN 的清爽。

三、索性推翻重来：把业务系统的那套能力抓回来

适配别扭到一定程度，我突然想通了一件事：

我干嘛非要寄生在别人的软件里？

之前我做“业务系统开发”那套 Skill 的时候，已经把云端存储这条路走通了——那套能力，为什么不能抓回来用？

算一笔账，答案立刻清晰

我先算了个数：

• 我这种用法，撑死一天建 10 个待办；
• 一年也才 3600 个；
• 全部都是文本数据，就那么几个字段。

这点数据量，说“小得可怜”都不为过。

而我早就买了腾讯云的 CloudBase——它有现成的文档数据库，直接拿来存就行了。

要知道，以前“把数据放到云端、还要多端同步”这件事，在我看来几乎是不可能完成的任务：开服务器、装数据库、写接口、搞同步……光想想就头大。

可现在回头看，这些能力，居然已经被我一步步摸出来了。 用 CloudBase 做云端存储，好处还特别明显：

• 不用开云服务器——不用租机器、不用配环境；
• 不用自己管数据库——集合自动建、接口云函数搞定；
• 不用操心运维——纯云原生，数据有平台级的保障，不怕丢、也不怕被攻击；
• 省心——以前这些事，都是要花时间、花钱、还要担惊受怕的。

一个让我自己都很感慨的转变

写到这里，我想插一句真心的感受。

过去，我的“省心”是买来的——买一款商业软件，指望它替我把事情想周全。

而现在，我发现：“省心”这件事，居然也可以自己从零开始做一款 App 来实现。

这个认知上的转变，说出来可能有点矫情，但它真的给了我极大的感动。

因为这意味着：我不再受制于任何一款软件的脾气。 它哪里别扭，我改它；它缺什么，我加它。主动权，第一次真正回到了我手里。

四、灵机一动：说几句话，AI 就把任务录好了

基础功能做完之后，我脑子里又冒出一个念头。

现在是什么时代？AI 时代啊。

那——为什么不让 AI 来识别我的语音，直接转成结构化的任务？

这个念头一出来，我整个人都兴奋了。因为它解决的不只是“录入麻烦”，而是更深层的两个问题：

• 心理负担更小：脑子里闪过一件事，直接说两句话就行，不用打开 App、点开输入框、一个字一个字敲；

• 录入要求更低：不用想着“这个字段填什么、那个选项选哪个”，你就当在跟人说话，说完它自己就整理好了。

• 还替你“提纯”任务：用过任务管理工具的人都知道，这类工具都有一个隐含门槛——它要求你会“提炼”，最好还是动词开头、读着就有行动感的那种句子。可咱们普通人脑子里冒出来的，往往是一堆啰里啰嗦、絮絮叨叨的念头，哪有那么整齐？而现在，这件事也交给 AI 了。 对语言文字的处理，本来就是 AI 天生的强项，它做得比我们好得多：你随便胡言乱语一堆，它抬掌就帮你提炼成一句利落、能直接执行的行动。

  这一下，又卸掉了一大块心理负担——你不再需要学会“组织语言”，也不需要憋出一句“有行动力的任务”，你只要会说话就行。

我顺带交代一句：滴答清单的付费版，最近也推出了类似的功能（不过我没用过它的付费版）。所以当时我就想——这个功能，我自己也做一个试试？

结果——真的做出来了。

那一刻，我又被感动了一轮。

它到底怎么用？

实际体验是这样的：

你说一句话（用语音输入法，在口述区随便说），然后点“AI 识别”——

AI 帮你把它拆成一条完整的任务：

• 标题是什么；
• 优先级算高还是普通；
• 大概需要多少时间；
• 内在重要性；
• 开始日期是什么时候；
• 详细信息有哪些。

然后回填到表单里，你核对、修正、保存，就完事了。

更妙的是：如果你一段话里说了好几件事，它会自动拆成好几条，你点选要哪条就行。

说起来，技术上其实并不难

我特别想跟零基础的朋友强调这一点：这件事听起来很“高级”，但实现起来其实非常简单。

因为它要做的，只是把“口语文本”识别成“结构化数据”——这种活儿，直接用云平台上现成的大模型就够了，连外部 API Key 都不用自己配，走平台资源点结算。

成本呢？CloudBase 有赠送的额度可以用；即便额度用完，个人版每月也就 20 块钱，给的额度大到用不完。

这就是 AI 时代的红利：几年前需要专门团队做的事，现在一个零基础的人，用几个“现成的能力”拼一拼，就做出来了。

五、开发完之后，我才真正体会到什么叫“掌控感”

这部分，是我最想说的。

在动手做这个 App 之前，我心里一直有个“怕”：

做这么多功能，是不是太复杂了？ 还是……想办法寄生在某一款现成软件里用算了？

这个念头，其实困了我很多年——因为寄生意味着“省事”：不用自己搭、不用自己维护。

但我忽略了一件事：寄生也是有代价的。

代价就是：当你要高频重度使用、天天使用，而那款软件的方法论和你的想法格格不入时，你就得天天去适配它的别扭。

• 它把未来的任务全摊在你眼前，你只能忍着；
• 它的层级结构和你的方法论冲突，你只能将就；
• 你觉得这个交互不对、那个逻辑不顺，你只能等着官方哪天“听到用户的声音”。

这种日复一日的迁就，才是最消耗人的。

而现在呢？

• 完全按 MYN 理论来——清爽，一点都不乱；
• 界面完全按我的要求做——我要看什么，就放什么；
• 操作体验可以无限好——因为改的人就是我自己；
• 就算当下不完美——我用着用着，会总结出“这里该改”，然后自己亲手去改。

那种“一切都在我掌控之中”的感觉，真的是无与伦比。

六、现在这个 App 长什么样？

说了半天理念，也该给大家看看成果了。我做出来的东西是这样的：

五个视图，各司其职：

• 目前紧急——今天必须完成的事；
• 目前机会——7 天内该做的事（排序用 FRESH：最新的排最前）；
• 推迟回顾——周一集中处理，每件事四选一：纳入 / 再推迟 / 立即执行 / 删除；
• 所有任务——分区分组展示，带工作量评估；
• 周回顾——本周完成的事（终于能“每周复盘”了）。

操作上，全都顺手：

• 完成、设为目前紧急 / 目前机会、推迟到视线外；
• 战略性推迟（下周一 / 2 周 / 3 周 / 4 周后）；
• 修改开始日期，编辑“需要多久”和“内在重要性”；
• 删除有二次确认，不会误删。

录入上，两条路都通：

• 快速口令式——【任务 高 30 2】撰写周报，优先级、需时、重要性自动识别；
• 语音口述——说几句话，AI 帮你转成结构化任务。

还有两个我特别满意的细节：

• 系统日历提醒——新建任务时可以勾选“写入系统日历提醒”，由手机系统来负责提醒。什么意思呢？APP 被杀掉、后台被清理，提醒照样响。 口述里说了“下午三点”，AI 还会把时间提取出来，准点提醒你；
• 离线兜底——网络不好时，先显示缓存数据并告诉你原因，不会给你一个白屏。

质量上，该有的验证一个不少：

• 单元测试 + 界面测试，54 个全绿；
• 云端接口真实联调，11 项全过；
• 真机端到端验证（OPPO 机型 + Android 16），云端到手机、手机到云端、任务完成同步、配置持久化，四个方向全通。

七、下一步：桌面端，把它做成闭环

手机端做完了，但这事还没完。

我平时在电脑上待的时间更长，用电脑端来同步和创建任务，其实也同样容易——逻辑照着手机端来就行。

接下来，我打算快速把桌面端也做出来，用的还是我这套 Skill 体系里的能力（无论是 .NET 那套，还是 Python 那套，都能接）。数据源同样连到云端的 CloudBase——

手机端 + 电脑端 + 云端数据源 = 闭环，多端使用，非常完美。

到那时候，这套工具才算真正长成我心里想要的样子：在哪台设备上打开，看到的都是同一份、清爽的、按 MYN 组织的任务清单。

八、唯一的遗憾：这套 App，我没办法公开发布

写到这，要交代一件让我挺遗憾的事。

这套 App，我不会对外发布给大家使用。

原因不是我小气，而是数据这件事，太私人了：

• 任务清单里写的东西，往往是最私人的计划、想法、安排；
• 把这么私人的数据，交到一个独立开发者手里托管——换成我自己，我也不敢；
• 更现实的是：我也承接不住这么多人的私人数据。 服务器、责任、隐私，这都不是我一个人能兜得住的。

所以：这个 App，就留给我自己用了。

但源代码，我可以给大家

遗憾归遗憾，我还是想做点回馈——代码本身，我愿意交出去。

你可以拿这套源码，让 AI 接着改进，然后接入你自己的数据后端：

• 用你自己的 CloudBase；
• 或者换成 WPS 多维表格；
• 或者任何你顺手的数据源。

数据在你自己手里，工具也随你改——这才是它最该有的样子。

具体的回馈方式

这两个月，一直有很多朋友在支持我。所以我想给一个实在的回馈：

如果你曾给我打过赏（累计 200 元以上），支持我这 4 个月做的事情，可以私信我申请这套 MYN App 的源代码。 拿到手，让 AI 帮你改造一下，接入自己的数据后端，就能用起来。

一点心意，谢谢大家这一路的支持。

九、附：MYN 理论到底讲什么？

最后，给感兴趣的朋友简单介绍一下 MYN，说不定它也能帮到你。

MYN = Master Your Now（掌控你的现在），由迈克尔·林恩伯格提出，中文版书名为 《掌控你的工作！》。

它的核心，不是“把所有事都管起来”，而是“只看现在该看的”。

围绕这个核心，它把任务分成三种“视线范围”：

分区	含义	该怎么处理
目前紧急（Critical Now）	今天必须完成的事	立刻做，别拖
目前机会（Opportunity Now）	7 天内应该做的事	这周内安排掉
视线外（Over the Horizon）	更远的、暂时做不了的事	先请出视线，定期回头看

几个关键机制：

• 单一扁平列表——不搞一堆清单、项目、层级，就是一列任务，按“现在能不能做”分区；
• FRESH 排序——同样分区里，最新的排最前，避免“老任务越压越沉”；
• 推迟与回顾——暂时做不了的，主动推迟到视线外；每周找个固定时间回顾一次，把该回来的请回来、该丢的丢掉。

它和 GTD 最大的区别，就一个字：轻。

GTD 是“全面收集、全面管理”，适合场景复杂、事务缠身的人；而 MYN 更适合我这种——想管好，但不想被工具反过来管的人。它强调的是：别让“未来”打扰“现在”。

说实话，这些道理听起来都不复杂。但如果你也曾在“未来的待办堆在眼前”的压迫感里待过，你就会明白：一个理论能不能落地，往往就取决于工具愿不愿意配合它。

而我，终于给自己造出了那个愿意配合的工具。

写在最后

从 20 年前第一次想“把效率管起来”，到今天手机上跑着自己做的 App——这条路，我走得挺久的。

如果要说这次最大的收获是什么，那可能不是技术，而是一种确认：

当你对一件事足够在意、又终于有了工具，你是有能力把它变成现实的。

而这套“把事情变成现实”的能力，正是我一直在做的这套 Skill 想给到每一个人的东西。

叫上身边的人，一起来把 AI 编程玩转。

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